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Published on 2026-05-17 / 4 Visits
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"Sea Limited AI 原生软件开发：亚洲电商巨头如何部署 Codex 加速工程团队 AI 原生转型"

#东南亚#Shopee#AI编码#Sea Limited#AI原生工程#企业AI#开发者生产力#OpenAI

大多数企业在部署 AI 编码工具时遵循同样的脚本：购买许可证，分发给工程师，等待采用率数据。Sea Limited 正在做一件不同的事。这家总部位于新加坡的科技公司，业务横跨电商（Shopee）、数字娱乐（Garena）和数字金融服务（Monee），不仅仅是在向开发者推广 Codex。它正在围绕 AI 辅助软件开发构建一套组织基础设施，从内部工作流标准化到覆盖亚太地区的黑客松系列赛。

区别很重要。第一种方式将 AI 编码工具视为你部署的产品。第二种将其视为你构建的能力。在 AI 原生软件开发的版图中，这个区分正在将提取边际生产力提升的公司与重构软件开发方式的公司分开。

下注的规模

据 OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux 表示，Sea Limited 是 OpenAI 在亚洲最大的 Codex 客户之一。公司已将 Codex 推广到整个开发者组织。内部数据显示 87% 的用户每周活跃，73% 推荐该产品。这是大多数企业软件部署永远无法达到的采用率数字。

2026 年 5 月 15 日，Sea 和 OpenAI 联合宣布 Sea x OpenAI Codex 黑客松，这是一个区域性系列赛，6 月 6 日从新加坡开始，将扩展到印度尼西亚、台湾和越南。仅新加坡首场就预计汇集超过 150 名开发者，完成超过 40 个项目。获胜团队将获得最高 3 万美元的 OpenAI API 额度，前五名团队成员还将获得 ChatGPT Pro 订阅。

黑客松不是营销活动。它是对生态系统的结构性投资。Sea 将 AI 原生开发不仅视为内部效率举措，更视为需要培育、实践和扩展的区域性能力。

David Chen 的框架：结构性乘数，非边际收益

Sea 联合创始人兼 Shopee 首席产品官 David Chen 在 OpenAI 博客的 Executive Function 系列采访中阐述了战略思考。Chen 的框架值得仔细审视，因为它代表了一种关于 AI 编码工具用途的独特哲学。

"在 Sea 的规模下，工程不仅仅是写代码，"Chen 说。"它是在碎片化的、高度本地化的市场中管理大规模系统性复杂性。我们认为 AI 的持续发展将导致软件创建方式和工程团队大规模运作方式发生根本性转变。"

关键短语是"结构性乘数"。Chen 没有将 Codex 描述为帮助工程师更快写代码的工具。他将其描述为放大工程组织处理复杂性的能力，使之达到个人人类无法单独管理的规模。这与大多数公司评估 AI 编码工具时使用的心理模型不同。默认框架是生产力：工程师能否在更短时间内交付更多功能？Chen 的框架是能力：组织能否管理原本无法管理的复杂性？

Shopee 在东南亚和台湾运营，并在巴西不断扩展。每个市场有不同的支付系统、物流网络、监管要求和消费者行为。工程挑战不是构建一个产品，而是构建该产品的数十个本地化变体，同时保持一个连贯的技术平台。理解大型代码库、能导航跨领域关注点、能自主执行操作任务的 AI Agent，以自动补全式工具无法做到的方式解决了这个特定挑战。

基础设施建设：超越工具部署

Sea 的方式体现了构建者思维：护城河不在工具本身，而在你如何适应、组合和扩展它。三项结构性投资将 Sea 的部署与标准许可证分发区分开来。

组织级工作流集成。 Codex 嵌入到 Sea 现有的开发工作流中，而非叠加其上。这意味着与代码审查流程、CI/CD 流水线和 Sea 工程团队已使用的内部工具的集成。"工程师在自己的机器上使用 Codex"和"Codex 被整合到组织交付软件的方式中"之间的区别，就是个人生产力与组织能力之间的区别。

AI 卓越中心。 2026 年 4 月，Sea 在新加坡建立了人工智能卓越中心，获得新加坡数字产业发展署（DISG）支持。该中心预计在三年内创造至少 100 个研发和创新岗位，涵盖 AI 研究、工程和产品开发。它聚焦三个领域：基础 AI（模型开发和评估）、可扩展部署（将研发转化为生产系统）、AI 原生人才培养。

该中心还深化了 Sea 自研 AI 模型的应用，包括 Compass Max v3.5，一个 2450 亿参数的大语言模型，专为东南亚语言和电商场景定制。Compass Max v3.5 及其变体已在 Shopee 平台上驱动 AI 功能，运行成本仅为商用 LLM 的一小部分。这意味着 Sea 不只是消费外部 AI 工具，它在构建与这些工具互补的专有 AI 能力。

通过黑客松系列赛扩展生态系统。 区域性黑客松系列赛服务多个目的。它在 Sea 运营的市场中建立 AI 原生开发实践的品牌认知。它创建了一个熟悉 Codex 和 AI 辅助工作流的开发者管道。它还生成实际用例和反馈，帮助 Sea 和 OpenAI 为亚太场景优化工具。

更广泛的背景：亚太 AI 工程图景

Sea 对 AI 原生工程的投资发生在亚太地区 AI 快速采用的背景下，但具有鲜明的区域特色。

东南亚的开发者生态系统庞大且不断增长，但面临 AI 编码工具独特定位可解决的结构性挑战。该地区跨越多种语言、监管框架和技术基础设施。能利用 AI Agent 导航这种复杂性的开发者，相对于不能的开发者具有复利优势。

该地区其他大型科技公司也在进行类似投资，但侧重点不同。Grab 是 GitHub Copilot 的企业用户。字节跳动为中国工程团队开发内部 AI 编码工具，但其东南亚业务（TikTok）使用不同的技术栈。Gojek 的工程博客讨论开发者生产力改进，但未公开披露 AI 编码工具策略。

Sea 的独特之处在于与 OpenAI 合作的深度，以及将 AI 原生开发明确定义为区域能力而非内部效率措施。覆盖四个国家的黑客松系列赛表明，Sea 将 AI 辅助软件开发视为需要培育的生态系统能力，而非需要囤积的竞争优势。

对考虑 AI 原生工程的组织的启示

Sea 的部署为其他组织提供了三个具体教训，特别是那些在多个市场大规模运营的。

教训 1：采用指标告诉你工具使用情况，而非组织影响。 Sea 87% 的周活跃使用率和 73% 的推荐率令人印象深刻，但它们衡量的是工程师是否喜欢使用 Codex。战略价值来自结构性集成：Codex 如何改变组织处理个人工程师无法单独管理的复杂性的能力。衡量组织成果（本地化功能上市时间、跨市场代码缺陷率、新工程师入职速度）而非仅仅工具使用率。

教训 2：构建内部 AI 能力随时间复利增长。 Sea 在部署 Codex 的同时投资 Compass Max v3.5 并不冗余。自研模型提供通用模型缺乏的领域特定能力（东南亚语言、电商场景），而 Codex 提供代理执行层。同时构建领域特定智能和执行基础设施的组织，创造了纯工具消费者无法匹配的护城河。

教训 3：生态系统投资加速反馈循环。 通过在该地区举办黑客松，Sea 创建了一个更大的实践者群体，他们生成用例、发现边缘情况、开发最佳实践。这种反馈加速了 AI 原生开发实践的成熟，比任何单一公司的内部努力都快。对于有区域覆盖的组织，投资生态系统本身就是一种研发。

"AI 原生"在实践中到底意味着什么

"AI 原生"这个词被用得很随意，但 Sea 的部署说明了它的具体含义。AI 原生工程组织不仅仅使用 AI 工具。它围绕 AI Agent 是工程工作流核心组成部分的假设重新设计流程、培训计划和组织结构。

在 Sea，这体现在几个方面。工程师越来越少地作为编写代码的个人贡献者运作，越来越多地作为同时指导多个 AI Agent 处理多个任务的管理者运作。代码审查纳入 AI 生成的评估与人工审查并行。新工程师入职培训包括如何有效与 AI Agent 协作，而不仅仅是如何写代码。工程组织的结构和工作流正在被 AI 工具的能力和限制所塑造，而非将这些工具视为现有流程的可选附加组件。

Chen 预测"工程领域将发生重大转型，软件团队将变得越来越有杠杆效应，AI Agent 承担更多操作执行工作。"这就是 AI 原生工程所暗示的从 IC（个人贡献者）到管理者的转变：每位工程师以小团队的杠杆效应运作，同时指导多个 AI Agent 处理并行任务。

OpenAI 合作伙伴关系动态

Sea 与 OpenAI 的关系值得注意，因为它展示了一种成熟的 AI 工具部署合作伙伴模型。这段关系始于 2025 年 2 月，当时 Shopee 成为 Operator（OpenAI 的 AI 购物 Agent）在东南亚和巴西的发布合作伙伴。到 2026 年 5 月，它已深化为 Codex 部署、联合黑客松系列赛和 OpenAI 博客上的公开采访。

OpenAI 甚至在新加坡发布了专门的 AI 部署工程师职位，专注于帮助客户在整个软件开发生命周期中采用 Codex。该角色涉及嵌入工程领导层、设计 AI 增强工作流、从实际部署中收集产品洞察。新加坡这个位置并非巧合。它标志着 OpenAI 在亚太市场的战略投资，而 Sea 是主要滩头阵地。

对于评估 AI 工具供应商的组织，Sea 的经验表明，供应商合作伙伴的深度（包括专门的部署支持、联合生态系统投资和公开案例研究开发）是有意义的差异化因素。帮助你构建组织能力的供应商（而非仅仅卖给你许可证）才是创造真正价值的那个。

常见问题

Sea 的工程团队有多大？ Sea Limited 未公开披露具体工程人数，但作为运营 Shopee（东南亚最大电商平台）、Garena（全球领先游戏开发商）和 Monee（数字金融服务提供商）的公司，其工程团队以千计，分布在多个国家。

Sea 使用什么编程语言和技术栈？ Shopee 工程团队的公开 GitHub 仓库显示后端服务大量使用 Golang，以及 Kubernetes operators 和 DevOps 工具链。具体的 AI 工具集成细节未公开。

Sea 的三个业务线都在使用 Codex 吗？ 根据公开声明，Codex 部署似乎聚焦于更广泛的工程组织。David Chen 作为 Shopee CPO 的角色以及黑客松与 Shopee 品牌的关联表明电商工程是主要焦点，但 AI 卓越中心服务于整个公司。

Compass Max v3.5 是什么？ Compass Max v3.5 是 Sea 自研的 2450 亿参数大语言模型，专为东南亚语言和电商场景定制。它及其变体在 Shopee 平台上驱动 AI 功能。据 Sea 公开声明，该模型运行成本低于商用 LLM。

这与西方科技公司部署 AI 编码工具的方式有何不同？ 结构模式（工作流集成、组织重构、生态系统投资）与 OpenAI 自身内部报告的类似。独特元素是区域生态方法：Sea 利用其部署在多个国家培育 AI 原生开发实践，这主要在单一市场运营的西方公司较少有动力去做。

参考资料

"Codex Windows Sa...
"Sea Limited AI-N...

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