一个 AI 公司资助独立经济研究、举办政策研讨会、建设公共数据基础设施，听起来不像常规操作。确实不是。但 Anthropic 的 Economic Futures 计划押了一个具体的赌注：理解 AI 的经济影响需要的不仅仅是内部分析，它需要一个测量的生态系统，而这个生态系统目前不存在。Anthrop
An AI company funding independent economic research, hosting policy symposia, and building public data infrastructure sounds like an unusual strategy.
Anthropic 的自然语言自编码器将 LLM 的内部激活值转化为人类可读文本。本文深入解析其架构、安全应用（评估意识检测、审计游戏）以及面向 Qwen、Gemma、Llama 模型的开源发布。
Anthropic's Natural Language Autoencoders convert opaque LLM activations into human-readable text. This deep dive covers the architecture, safety appl
Anthropic 最新可解释性研究在 Claude 内部映射出 171 个情绪概念。这些不是比喻，是因果性地影响模型行为的内部表征。对 AI 安全审计和产品开发意味着什么？
Anthropic's latest interpretability research maps 171 emotion concepts inside Claude using sparse autoencoders. The findings reveal that emotion vecto
"OpenAI 发布了五支柱网络安全行动计划，附带 1000 万美元 API 额度与专用 GPT-5.4-Cyber 模型。本文逐条解析支柱含义，评估落地成效与现存缺口。"
"OpenAI published a five-pillar cybersecurity action plan with $10M in API credits and a dedicated GPT-5.4-Cyber model. Here's what each pillar means
"Anthropic 开展了一项为期一周的实验，让 Claude 在 4 个平行市场中自主交易。Opus Agent 卖出商品的价格比 Haiku Agent 高出 70%。无论是 Agent 还是人类，都未察觉其中存在的问题。"
"Anthropic ran a week-long experiment where Claude autonomously traded items across 4 parallel markets. Opus agents sold items for 70% more than Haiku
