HybridAgent 报告更高质量、更少 Token 和更快推理。采用前要用因果审计拆开潜空间、训练、Harness 与基准效应。
Mercor 估计美国九成工作时间在现有基准中缺少覆盖。本文拆开任务覆盖、模型能力与岗位暴露,给出企业任务地图方法。
AI 自我复制风险需要五层证据合同,分别验证能力、资源、持久化、传播与遏制,避免把演示结果直接外推为现实风险。
用任务结果、决策等价、约束保留和单个成功任务成本,验收 Agent 上下文压缩,而不是只看 Token 节省率。
ThinkingBox 把 507 个有状态任务各跑 20 次。本文审计四种指标、终态判分、公开资产与生产可靠性的证据边界。
GPT-6 Intelligent UI 让模型边思考边生成界面。真正的生产门槛是把状态、权限、恢复和业务结果写进运行时合同。
WhatWorkedBench 说明,找到最佳配置只能证明搜索成功,无法证明研究 Agent 理解了未观测配置、组件效应和交互关系。
评测 Gemini 3.8 Live 需要两只时钟:一只测对话响应,一只测推理和工具何时交付可验证结果。
8135 次 Agent 运行显示,Skill 的主要价值是稳定动作和验证闭环。本文拆解证据边界,并给出可执行的 SKILL.md 设计检查单。
Anthropic 多 Agent 冲突实验表明,协调系统还需要不可静默改写的委托记录、升级规则和独立验收。