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最佳实践 #Kimi K2.6#LLM推理#Coding Agent#KV Cache#投机解码#SGLang#GPU性能

Kimi K2.6 推理调优：先测负载，再动模型

从 Modal 的 Kimi K2.6 案例提炼一套负载优先的推理调优流程：先测请求形态，再依次处理解码、缓存和路由瓶颈。

Administrator Administrator Published on 2026-10-04
最佳实践 #Kimi K2.6#LLM Inference#Coding Agents#KV Cache#Speculative Decoding#SGLang#GPU Performance

Kimi K2.6 Inference Tuning Starts With Workload Shape

A workload-first playbook for Kimi K2.6 inference: measure request shape, find the current bottleneck, then tune decode, cache, and routing.

Administrator Administrator Published on 2026-10-04
解读 #DeepSeek V4.1#SWA有界重放#KV Cache#滑动窗口注意力#SGLang#长上下文#LLM推理

DeepSeek V4.1 的 SWA 有界重放：缓存命中时，KV 重建丢了什么

DeepSeek V4.1 用 SWA 有界重放压缩持久 KV 缓存。本文拆解缓存命中时变化的状态、已有证据与上线前测试矩阵。

Administrator Administrator Published on 2026-09-13
解读 #DeepSeek V4.1#SWA Bounded Replay#KV Cache#Sliding Window Attention#SGLang#Long Context#LLM Inference

DeepSeek V4.1 SWA Bounded Replay: What Cache-Hit Reconstruction Forgets

DeepSeek V4.1 cuts persistent KV storage with bounded replay. See what changes on a cache hit, what was tested, and how to validate it.

Administrator Administrator Published on 2026-09-13
解读 #KV Cache#Agent运行时#AsyncReasoning#LLM推理#交互式Agent#SGLang#推理状态

KV Cache 变成 Agent 运行时后

KV cache 操作让预训练模型并发观察、思考和响应成为可能。机制已有实验，生产运行时仍在形成，状态治理将成为新的系统边界。

Administrator Administrator Published on 2026-09-09
解读 #KV Cache#Agent Runtime#AsyncReasoning#LLM Inference#Interactive Agents#SGLang#Inference State

KV Cache as an Agent Runtime: What Changes

KV-cache manipulation lets pretrained LLMs observe, reason, and respond concurrently. The mechanism works; the production runtime is still emerging.

Administrator Administrator Published on 2026-09-09
最佳实践 #Qwen3.8-27B#LLM评测#量化#SGLang#KV Cache#推理强度#本地AI

Qwen3.8-27B 实战评测：先冻结变量

一套可复用的 Qwen3.8-27B 实战评测合同：比较 tok/s 之前，先控制量化、引擎、缓存、上下文、推理强度、质量与并发。

Administrator Administrator Published on 2026-08-26
最佳实践 #Qwen3.8-27B#LLM Benchmarking#Quantization#SGLang#KV Cache#Reasoning Effort#Local AI

How to Benchmark Qwen3.8-27B for Real Workloads

A practical Qwen3.8-27B benchmark contract that controls quantization, engine, cache, context, reasoning effort, quality, and concurrency before compa

Administrator Administrator Published on 2026-08-26