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解读 #Claude Fable 5.1#Claude Mythos 5.1#AI安全#LLM评测#Terminal-Bench#模型选型#AI治理

Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1：怎样评测安全护栏成本

Fable 5.1 与 Mythos 5.1 使用相同权重、不同护栏。模型选型应联合评测能力、干预、可用结果成本与访问资格。

Administrator Administrator Published on 2026-09-02
解读 #LLM事实性#参数知识#WikiProfile#LLM评测#知识提取#推理#幻觉

LLM 表现出编码痕迹却仍答不出

WikiProfile 把被归为未编码的事实，与表现出行为编码证据却难以提取的事实分开，形成更准确的事实错误诊断。

Administrator Administrator Published on 2026-09-01
最佳实践 #Qwen3.8-27B#LLM评测#量化#SGLang#KV Cache#推理强度#本地AI

Qwen3.8-27B 实战评测：先冻结变量

一套可复用的 Qwen3.8-27B 实战评测合同：比较 tok/s 之前，先控制量化、引擎、缓存、上下文、推理强度、质量与并发。

Administrator Administrator Published on 2026-08-26
最佳实践 #LLM模型路由#小语言模型#AI成本优化#Model Router#任务复杂度#Agent架构#LLM评测

小模型路由：让模型成本匹配任务形状

按输出合同、失败代价、时限和运行轨迹路由模型，用每个完成任务的总成本取代 Token 单价。

Administrator Administrator Published on 2026-08-19
解读 #Bonsai 27B#PrismML#1-bit LLM#端侧AI#模型量化#iPhone AI#MLX#LLM评测

"Bonsai 27B 上 iPhone：1-bit 口径审计"

"PrismML 称 1-bit Bonsai 27B 只需 3.9GB、在 iPhone 上达到每秒 11 token，并保留 FP16 平均分的 89.5%。这几个数字分别意味着什么？"

Administrator Administrator Published on 2026-07-28