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解读 #MCP#Agent身份#MCP授权#OAuth 2.1#工作负载身份#ID-JAG#DPoP#企业安全

MCP Agent 身份：哪些已稳定，哪些仍是草案

MCP 已把 Agent 身份列为协议重点。本文区分现行授权、企业扩展、工作负载身份、委托与 DPoP 的真实成熟度。

Administrator Administrator Published on 2026-08-30
解读 #MCP#Agent Identity#MCP Authorization#OAuth 2.1#Workload Identity#ID-JAG#DPoP#Enterprise Security

MCP Agent Identity in 2026: What Is Stable, What Is Draft, and What Each Mechanism Proves

MCP agent identity is becoming a protocol priority. This guide separates stable authorization from draft workload identity, delegation, and DPoP work.

Administrator Administrator Published on 2026-08-30
最佳实践 #AI Agent评测#产品AI可用性#动态任务评测#AGENTS.md#Agent Skills#MCP#开发者体验

产品是否真的适合 AI 使用：用动态任务评测替代就绪度幻觉

产品的 AI 可用性要看 Agent 能否完成真实任务，并通过外部状态、恢复能力、成本与回归稳定性验证。

Administrator Administrator Published on 2026-08-04
最佳实践 #AI Agent Evals#AI Usability#Product Evaluation#Dynamic Task Evals#AGENTS.md#Agent Skills#MCP#Developer Experience

How to Test Whether AI Agents Can Use Your Product: Task Evals vs Readiness Scores

Test whether AI agents can use your product with dynamic task evals that measure correct state changes, recovery, cost, and regression stability.

Administrator Administrator Published on 2026-08-04
最佳实践 #Flint Chart#AI数据可视化#语义中间层#AI Agent#Vega-Lite#ECharts#Chart.js#MCP#可验证AI

Flint：给 AI Agent 一份可验证的图表合同

Flint 在 AI 意图和图表代码之间增加语义中间层，使可视化生成可编辑、可迁移、可测试。

Administrator Administrator Published on 2026-08-02
最佳实践 #Flint Chart#AI Data Visualization#Semantic IR#AI Agents#Vega-Lite#ECharts#Chart.js#MCP#Verifiable AI

Flint: A Verifiable Chart Contract for AI Agents

Flint adds a semantic intermediate representation between AI intent and chart code, making visualization generation editable, portable, and testable.

Administrator Administrator Published on 2026-08-02
最佳实践 #AI Agent规则#提交门控#Agent治理#HANDBOOK.md#长上下文#可验证性#MCP#Harness Engineering

AI Agent 规则为什么需要提交门控

HANDBOOK.md 说明规则进入 Context 仍不足以形成控制。本文给出规则检索、执行前判定、提交门控与事后核验四层方案。

Administrator Administrator Published on 2026-08-02
最佳实践 #AI Agent Policy#Commit Gates#Agent Governance#HANDBOOK.md#Long Context#Verification#MCP#Harness Engineering

AI Agent Policy Compliance: From Context to Commit Gates

HANDBOOK.md shows why policy in context is not control. Build AI agent compliance with retrieval, preflight decisions, commit gates, and verification.

Administrator Administrator Published on 2026-08-02
最佳实践 #MCP#MCP Elicitation#AI Agent#Human in the Loop#Agent安全#OAuth#Model Context Protocol

MCP Elicitation：把 Agent 的暂停、追问与恢复变成协议能力

MCP Elicitation 把工具执行中的人工决策变成可恢复的协议状态。本文讲清 form、URL、安全边界、状态持久化与重试设计。

Administrator Administrator Published on 2026-07-19
最佳实践 #MCP#MCP Elicitation#AI Agents#Human in the Loop#Agent Security#OAuth#Model Context Protocol

MCP Elicitation Explained: Form, URL, and Recoverable Human-in-the-Loop Workflows

MCP Elicitation turns missing input into recoverable control flow. Learn form vs URL mode, state handling, security boundaries, and retries.

Administrator Administrator Published on 2026-07-19
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