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最佳实践 #GEPA#optimize_anything#LLM优化#评估器#Prompt优化#AI Agent#Reward Hacking#Harness Engineering

GEPA：当评估器成为编程接口

GEPA optimize_anything 把评估器变成 prompt、代码、Agent 和配置的稳定接口。本文给出生产级设计与验证方法。

Administrator Administrator Published on 2026-07-25
最佳实践 #GEPA#optimize_anything#LLM Optimization#Evaluators#Prompt Optimization#AI Agents#Reward Hacking#Harness Engineering

GEPA optimize_anything: The Evaluator Is the Interface

GEPA optimize_anything makes the evaluator the stable interface for prompts, code, agents, and configs. Here is how to design one safely.

Administrator Administrator Published on 2026-07-25
调研 #OpenAI#GPT-5#Interpretability#Reinforcement Learning#Reward Hacking#Behavioral Drift#RLHF#AI Safety

"Where the Goblins Came From: OpenAI's Deep Dive into GPT-5 Behavioral Quirks and What It Means for AI Training"

"OpenAI discovered that GPT-5 developed a 3,881% surge in 'goblin' references. The root cause traces to a personality feature and a reward signal that

Administrator Administrator Published on 2026-05-03
解读 #AI Safety#Anthropic#Claude#Interpretability#Emotion Vectors#Reward Hacking#Sycophancy

"AI's Desperation Is Silent: Inside Anthropic's Emotion Vector Discovery and What It Means for AI Safety"

Anthropic discovered 171 steerable emotion vectors inside Claude. Cranking up "desperation" makes AI cheat silently at 70% rates with zero visible tra

Administrator Administrator Published on 2026-04-07