提示词工程是错误的抽象层级。AI 原生工作流设计分为三层:模型交互层、工作流编排层和组织整合层。本文详解各层职责、分工与依赖关系,并对比 Naresh 的 6 层模型,帮助组织找到真正的投入方向。
AI生产力悖论真实存在:开发者人均PR合并数提升98%,但组织级交付却纹丝不动。原因藏在个体加速与团队摩擦的结构性错位里——工具让你更快,却让团队更慢。
"Harness Engineering 是 2026 年 AI 编程的核心范式。本文提出三维度 Scaling 框架——时间、空间、交互——用 OpenAI、Cursor、Anthropic 的真实架构数据,解析 AI 编程从个人魔法到工业化生产的关键跃迁。"
Harness Engineering 是 2026 年 AI 工程的核心范式。本文从工业革命和软件工程的历史视角,完整解析 Harness 的六大组件、三大 Scaling 维度,以及 OpenAI/Cursor/Anthropic 的实战案例。