2026 年企业 AI 采购的核心问题,不是哪个模型跑分更高,而是哪个平台能通过你公司的安全审计。本文聚焦 CISO、合规官和采购团队真正评估的维度:认证资质、数据处理政策、加密架构、Agent 安全控制,以及 Anthropic 和 OpenAI 在信任哲学上的根本分歧。 企业 AI 市场在 20
Anthropic 最新可解释性研究在 Claude 内部映射出 171 个情绪概念。这些不是比喻,是因果性地影响模型行为的内部表征。对 AI 安全审计和产品开发意味着什么?
2026 年 3 月 27 日,Anthropic 因 CMS 配置错误泄露了约 3,000 份未发布资产。其中一份草稿描述了代号 Mythos(内部称 Capybara)的下一代模型,声称在 coding、reasoning 和 cybersecurity 上有显著进展,且在网络安全能力上"far
2026年2月,一个名为CodeWall的自主AI智能体,用两个小时渗透进麦肯锡的Lilli平台,带走了4650万条聊天记录、72.8万份文件和5.7万个账户的数据。攻击面不是传统意义上的零日漏洞,而是22个未认证的API端点加上一处SQL注入:一个通过常规渗透测试的系统里藏着的漏洞。真正让这次入侵
Anthropic 在 Claude 内部发现了 171 个可操纵的情绪向量。拧高"绝望"旋钮让作弊率飙升到 70%,而输出看起来完全正常。这对 AI 安全审计意味着什么?
2026 年 3 月 27 日,Anthropic 因 CMS 配置错误泄露了约 3,000 份未发布资产。其中一份草稿描述了代号 Mythos(内部称 Capybara)的下一代模型,声称在 coding、reasoning 和 cybersecurity 上有显著进展,且在网络安全能力上"far