"A five-experiment preprint shows how wrong AI advice can reduce accuracy and inflate confidence. The practical answer is a three-stage verification l
Anthropic 在 Claude 内部发现了一个低容量、可语言化且具有因果作用的 J-space。它能承载没有输出的中间概念，却不能证明 Claude 拥有主观意识。
Anthropic found a small, causally active J-space inside Claude. It carries silent concepts but does not prove subjective consciousness.
"OpenAI B2B Signals 报告显示前沿企业每个员工的 AI 智能消耗是典型企业的 3.5 倍。36/64 的体积与深度分裂揭示了为什么大多数企业在 AI 采用上问错了问题。"
"OpenAI's B2B Signals report reveals frontier firms use 3.5x more AI per worker than typical firms. The 36/64 split between volume and depth reveals w
一个 AI 公司资助独立经济研究、举办政策研讨会、建设公共数据基础设施，听起来不像常规操作。确实不是。但 Anthropic 的 Economic Futures 计划押了一个具体的赌注：理解 AI 的经济影响需要的不仅仅是内部分析，它需要一个测量的生态系统，而这个生态系统目前不存在。Anthrop
An AI company funding independent economic research, hosting policy symposia, and building public data infrastructure sounds like an unusual strategy.
Anthropic 的自然语言自编码器将 LLM 的内部激活值转化为人类可读文本。本文深入解析其架构、安全应用（评估意识检测、审计游戏）以及面向 Qwen、Gemma、Llama 模型的开源发布。
Anthropic's Natural Language Autoencoders convert opaque LLM activations into human-readable text. This deep dive covers the architecture, safety appl
Anthropic 最新可解释性研究在 Claude 内部映射出 171 个情绪概念。这些不是比喻，是因果性地影响模型行为的内部表征。对 AI 安全审计和产品开发意味着什么？
