KK Blog
首页
关于
分享
Login
Menu
首页
关于
分享
Archives
2026 / 07
"AI Moves Tasks Before Jobs: Evidence from 800K Messages"
2026-07-28
洞察
#AI and Jobs
#Future of Work
#ChatGPT
#Task Crossover
#Occupational Boundaries
#OpenAI Economic Research
#Workforce Strategy
"OpenAI found that 43.5% of occupation-specific ChatGPT messages concern tasks associated with another occupation. The early signal is task redistribu
"Bonsai 27B 上 iPhone:1-bit 口径审计"
2026-07-28
解读
#Bonsai 27B
#PrismML
#1-bit LLM
#端侧AI
#模型量化
#iPhone AI
#MLX
#LLM评测
"PrismML 称 1-bit Bonsai 27B 只需 3.9GB、在 iPhone 上达到每秒 11 token,并保留 FP16 平均分的 89.5%。这几个数字分别意味着什么?"
"Bonsai 27B on iPhone: Auditing 1-Bit Claims"
2026-07-28
解读
#Bonsai 27B
#PrismML
#1-bit LLM
#On-device AI
#Model Quantization
#iPhone AI
#MLX
#LLM Benchmarks
"PrismML says its 1-bit Bonsai 27B occupies 3.9GB, runs at 11 tokens per second on an iPhone, and retains 89.5% of FP16 performance. Here is what each
Netflix 约 300 个片目使用 GenAI:真正值得研究的是交付门槛
2026-07-27
最佳实践
#Netflix
#生成式AI
#影视制作
#AI治理
#生产审批
#演员肖像
#版权
Netflix 约 300 个片目使用过 GenAI 工作流。本文校准这一数字的证据边界,并把公开指南转成可执行、可审计的三段式生产门槛。
Netflix AI Guidelines: The Approval Gates Behind 300 GenAI Titles
2026-07-27
最佳实践
#Netflix AI Guidelines
#Generative AI
#Content Production
#AI Governance
#Production Approval
#Talent Likeness
#Copyright
Netflix AI guidelines explained: which GenAI uses need written approval, what 300 titles reveal, and how production gates should work.
"单 Token 行为指纹:监控 LLM API 漂移"
2026-07-26
最佳实践
#LLM监控
#行为指纹
#API漂移
#模型验证
#AI可观测性
#Jensen-Shannon散度
#AI安全
用单 Token 样本为 LLM API 建立低成本漂移传感器,并严格区分变化检测、模型身份和根因归因三层证据。
"LLM API Drift Monitoring with One-Token Fingerprints"
2026-07-26
最佳实践
#LLM Monitoring
#Behavioral Fingerprints
#API Drift
#Model Verification
#AI Observability
#Jensen-Shannon Divergence
#AI Security
Build a cheap behavioral drift sensor for LLM APIs, then use an evidence ladder to keep detection separate from identity and root-cause claims.
"GPT-5.6 精简 Prompt:用 Eval 安全删指令"
2026-07-26
最佳实践
#GPT-5.6
#Prompt工程
#LLM评估
#系统提示词
#AI Agent
#回归测试
#OpenAI
一套可回滚的 GPT-5.6 Prompt 删减实验方法:逐组删除指令,用同一套 Eval 守住质量、权限、证据和输出契约。
"Lean GPT-5.6 Prompts: Delete Instructions with Evals"
2026-07-26
最佳实践
#GPT-5.6
#Prompt Engineering
#LLM Evals
#System Prompts
#AI Agents
#Regression Testing
#OpenAI
A controlled method for making GPT-5.6 prompts leaner without deleting the constraints that keep production agents reliable.
Claude Cookbook:Agent 回归测试实战
2026-07-25
最佳实践
#Claude Cookbook
#AI Agent测试
#回归测试
#LLM评估
#Anthropic
#模型迁移
#Agent可靠性
将 Claude Cookbook 示例升级为有版本、可重复、带权限断言、成本预算与发布门禁的生产 Agent 回归测试集。
Previous
1 / 41
2 / 41
3 / 41
4 / 41
5 / 41
6 / 41
7 / 41
8 / 41
9 / 41
10 / 41
11 / 41
12 / 41
13 / 41
14 / 41
15 / 41
16 / 41
17 / 41
18 / 41
19 / 41
20 / 41
21 / 41
22 / 41
23 / 41
24 / 41
25 / 41
26 / 41
27 / 41
28 / 41
29 / 41
30 / 41
31 / 41
32 / 41
33 / 41
34 / 41
35 / 41
36 / 41
37 / 41
38 / 41
39 / 41
40 / 41
41 / 41
Next