Anthropic's Natural Language Autoencoders convert opaque LLM activations into human-readable text. This deep dive covers the architecture, safety appl
Anthropic 最新可解释性研究在 Claude 内部映射出 171 个情绪概念。这些不是比喻,是因果性地影响模型行为的内部表征。对 AI 安全审计和产品开发意味着什么?
Anthropic's latest interpretability research maps 171 emotion concepts inside Claude using sparse autoencoders. The findings reveal that emotion vecto
"Anthropic 开展了一项为期一周的实验,让 Claude 在 4 个平行市场中自主交易。Opus Agent 卖出商品的价格比 Haiku Agent 高出 70%。无论是 Agent 还是人类,都未察觉其中存在的问题。"
"Anthropic ran a week-long experiment where Claude autonomously traded items across 4 parallel markets. Opus agents sold items for 70% more than Haiku
2026 年 3 月 27 日,Anthropic 因 CMS 配置错误泄露了约 3,000 份未发布资产。其中一份草稿描述了代号 Mythos(内部称 Capybara)的下一代模型,声称在 coding、reasoning 和 cybersecurity 上有显著进展,且在网络安全能力上"far
"Anthropic 联合12家科技巨头,构建了一个因进攻能力太强而拒绝公开发布的网络安全AI模型。Project Glasswing 在关键基础设施中发现了数千个零日漏洞。这对软件行业意味着什么。"
"Anthropic assembled 12 tech giants and built a cybersecurity AI model too dangerous to release publicly. Project Glasswing found thousands of zero-da
"Anthropic 在159个国家、70种语言中对80,508人进行了深度访谈,这是史上最大规模的多语言AI用户定性研究。核心发现:人们想要的不是更强大的AI,而是更可靠的AI。数据背后的真相。"
"Anthropic interviewed 80,508 people across 159 countries in 70 languages — the largest qualitative AI study ever conducted. The top finding: people w